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（来源：贝壳财经）

新京报贝壳财经讯（记者陈维城）6月8日
，“第二届人工智能气象预报模型示范计划 ” 正式启动。相较于首届，本次计划首次引入集合预报与不确定性量化评估机制 。为达成方案既定预报精度指标 ，国内计算领域 “最强大脑
” 国家超算互联网提供全精度超智融合算力支撑
，供全球研发团队开展模型训练与推理，助力搭建 “云端集中分发、本地推理计算 、集中回收检验” 的气象模型标准化运行体系
。

“十五五 ”开局之年 ，对照《气象高质量发展纲要（2022—2035 年）》中 “到2035年建成以智慧气象为主要特征的气象现代化体系
” 的发展目标
，当前AI气象预报模型仍存在业务落地成效不足
、行业发展缺乏统一规范等现实难题。一方面全社会对气象预报精细化、精准化的需求持续攀升，另一方面行业普遍存在算力门槛高 、核心气象数据获取难度大
、技术链条关键环节存在短板等发展瓶颈 。

在这样的背景下 ，第二届示范计划锚定气象预报业务全链条，划分为临近（0—3小时）、短中期（0—15天） 、次季节（15—60天）三大专项
，实现从短时临近预报到次季节气候预测的全时间尺度覆盖，并首次面向全球开放征集优质研发团队 ，并配套提供雷达图片产品
、卫星数据、国产再分析数据 、实况数据以及国家超算互联网平台提供的超智融合算力资源
，以支持参与队伍开展模型训练和推理
。

“超智融合”作为实现“智慧气象 ”不可或缺关键技术，可满足“AI for Science
”
、气象大模型训练与推理等多元场景 ，如中科曙光为某省气象局构建的超智融合算力平台
，就让极端天气的预报间隔从3小时缩短至1小时，为防灾减灾争取宝贵时间。

“从‘看天’到‘算天’ ，超算互联网正依托国内最大规模AI4S计算基础设施的超智融合算力
，助力每支参与示范计划的科研团队更高效地找到创新支点、实现算法突破” 。中科曙光副总裁 、国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南表示，超算互联网已为20+省级气象、环境
、海洋单位的预测预警业务提供长期算力服务
。

编辑 杨娟娟

校对 穆祥桐